🔹شعار مجله سلامت و پزشکی ایران مدلبز🔹
Friday, 21 November , 2025
افزونه جلالی را نصب کنید.
افزونه جلالی را نصب کنید.
سرخط اخبار پزشکی و سلامت ایران و جهان »
- استیک آرایشی چیست؟ همه چیز درباره ترند محبوب دنیای میکاپ
- محمدبیگی: کمبود داروهای بیماران خاص محرز است
- موجهای سرما و گرما عامل مرگ هزاران نفر در سال
- ماجرای محدودیت بیمارستانهای پذیرشدهنده مصدومان ترافیکی چه بود؟
- ۴۱ درصد نسخ سرپایی آنتی‌بیوتیک دارند؛ هشدار درباره مصرف بیرویه دارو
- جادههای مرگ در چهارمحال و بختیاری؛ فاجعه در کمین است
- چگونه سندرم ایمپاستر را به یک مزیت تبدیل کنیم
- اهداف وزنی در درمان اختلال خوردن نوجوانان: نکات بالینی دقیق
- کاهش اضطراب و ترویج زایمان طبیعی با «حضور همسر در اتاق زایمان»
- آزار کلامی یا زخمزبان چیست؟
- چگونه گاز چسبیده به زخم را ایمن و سریع جدا کنیم؟
- زلزله نسبتا شدید این نقطه از کشور را لرزاند
- برترینهای رویداد فناوری دانوا ۱۴۰۴ معرفی و تقدیر شدند
- احمدی: داروخانهها از تامین اجتماعی فقط وعده شنیدهاند
- بیماری آندومتریوز چگونه در بدن زنان پیشرفت میکند؟
- امام جمعه گناوه: شب جمعه زمان نزول رحمت الهی و برآورده شدن دعا است
- افزایش اختلالات روانی در سطح جهان و ایران
- مدیرکل شیلات بوشهر: فرآیند برداشت میگو تسریع شود
شناسه خبر : 40445
خانه » اخبار نظام سلامت
تاریخ انتشار : ۱۷ تیر ۱۴۰۴ - ۱۵:۳۴ | 57 بازدید | ارسال توسط : وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
بکارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌ها
در یک طرح پژوهشی در دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، میزان صحت داده‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌های پرستات و مثانه در مردان ارزیابی شد.
به گزارش وبدا، دکتر فاطمه طاهری محقق و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد در نشست خبری ترجمان دانش گفت: سرطان مثانه با افزایش میزان بروز و مرگ و میر، یک نگرانی قابل توجه برای سلامتی است.
وی افزود: یکی از چالش‌های پزشکان برای تشخیص و درجه بندی انواع سرطان از جمله مثانه و پرستات تفسیر دستی تصاویر بافت شناسی است که هم زمان‌بر و هم در معرض خطای انسانی می‌باشد.
وی یادآور شد: در شناسایی اولیه، تشخیص زودهنگام برای نتایج بهتر بیمار بسیار مهم است.
دکتر طاهری ادامه داد: این پژوهش با هدف تشخیص خودکار سرطان مثانه از طریق پردازش تصاویر هیستوپاتولوژیک بر روی مجموع ۷۰۶ تصویر و نمونه‌های بافتی انجام شد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد گفت: در این پژوهش با تقسیر خودکار، با تجزیه و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ، امکان تشخیص به موقع را فراهم و به مداخله اولیه کمک می‌کنند.
به گفته وی، نتایج حاکی از آن بود که ترکیب CNN و CBAM نه تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه وابستگی به تحلیل‌های دستی و خطا‌های ناشی از خستگی پاتولوژیست‌ها را کاهش می‌دهد. این سیستم پتانسیل بالایی برای استفاده در محیط‌های بالینی به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری دارد و می‌تواند زمینه ساز تحقیقات آینده در حوزه تشخیص زودهنگام سرطان مثانه باشد.
✅ آیا این خبر پزشکی و سلامت برای شما مفید بود؟ امتیاز خود را ثبت کنید.
[کل: 0 میانگین: 0]
به اشتراک بگذارید
https://iranmedlabs.com/?p=40445
تعداد دیدگاه : 0
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط روابط عمومی ایران مدلبز منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا و خلاف قوانین جمهوری اسلامی باشد منتشر نخواهد شد.
- لازم به یادآوری است که آی پی شخص نظر دهنده ثبت می شود و کلیه مسئولیت های حقوقی نظرات بر عهده شخص نظر بوده و قابل پیگیری قضایی می باشد که در صورت هر گونه شکایت مسئولیت بر عهده شخص نظر دهنده خواهد بود.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.