🔹شعار مجله سلامت و پزشکی ایران مدلبز🔹
Monday, 22 September , 2025
افزونه جلالی را نصب کنید.
افزونه جلالی را نصب کنید.
سرخط اخبار پزشکی و سلامت ایران و جهان »
- سوپرایز کیا برای هاچبک سواران +حدود قیمت و مشخصات
- خبر خوب وزارت کار/ از مهر ماه می توانید این وام خرد را بگیرید/ چه کسانی مشمول می شوند؟
- گردشگران برای ورود به کشور به سامانه سلامت مراجعه کنند
- دانشجویان خوابگاهی برای کاهش اضطراب شان این کارها را انجام دهند
- پیشنهاد استقرار داروخانه سرپایی در بیمارستان ها
- مهارتهای والدینی و پیشگیری از اعتیاد فرزندان
- چگونه یوگا به درمان افسردگی و اضطراب کمک میکند؟
- ازدواج موفق و مهارت همدلی همسران
- مهارتهای والدینی و پیشگیری از اعتیاد در کودکان
- باورهای منفی درباره سالمندی و تأثیر آن بر سلامت و طول عمر
- فاز نخست بیمارستان نور قم به بهره برداری رسید
- تغذیه سالم و ارتباطات اجتماعی؛ دو کلید طلایی مقابله با آلزایمر
- پیام تبریک معاون آموزشی وزارت بهداشت به مناسبت آغاز سال تحصیلی جدید
- رفع گره ترافیکی بیمارستانی در بلوار خلیج فارس
- ترافیک نیمهسنگین در هراز
- اولین خانه جوان سیستان و بلوچستان در زاهدان افتتاح شد
- آتش فاز یک بازار خشکبار مصلی مشهد خاموش شد
- آتش‌سوزی گسترده در ۲ سوله تولید ساعت در جاده خاوران
شناسه خبر : 40445
خانه » اخبار نظام سلامت
تاریخ انتشار : ۱۷ تیر ۱۴۰۴ - ۱۵:۳۴ | 37 بازدید | ارسال توسط : وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
بکارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌ها
در یک طرح پژوهشی در دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، میزان صحت داده‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌های پرستات و مثانه در مردان ارزیابی شد.
به گزارش وبدا، دکتر فاطمه طاهری محقق و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد در نشست خبری ترجمان دانش گفت: سرطان مثانه با افزایش میزان بروز و مرگ و میر، یک نگرانی قابل توجه برای سلامتی است.
وی افزود: یکی از چالش‌های پزشکان برای تشخیص و درجه بندی انواع سرطان از جمله مثانه و پرستات تفسیر دستی تصاویر بافت شناسی است که هم زمان‌بر و هم در معرض خطای انسانی می‌باشد.
وی یادآور شد: در شناسایی اولیه، تشخیص زودهنگام برای نتایج بهتر بیمار بسیار مهم است.
دکتر طاهری ادامه داد: این پژوهش با هدف تشخیص خودکار سرطان مثانه از طریق پردازش تصاویر هیستوپاتولوژیک بر روی مجموع ۷۰۶ تصویر و نمونه‌های بافتی انجام شد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد گفت: در این پژوهش با تقسیر خودکار، با تجزیه و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ، امکان تشخیص به موقع را فراهم و به مداخله اولیه کمک می‌کنند.
به گفته وی، نتایج حاکی از آن بود که ترکیب CNN و CBAM نه تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه وابستگی به تحلیل‌های دستی و خطا‌های ناشی از خستگی پاتولوژیست‌ها را کاهش می‌دهد. این سیستم پتانسیل بالایی برای استفاده در محیط‌های بالینی به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری دارد و می‌تواند زمینه ساز تحقیقات آینده در حوزه تشخیص زودهنگام سرطان مثانه باشد.
به اشتراک بگذارید
https://iranmedlabs.com/?p=40445
تعداد دیدگاه : 0
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط روابط عمومی ایران مدلبز منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا و خلاف قوانین جمهوری اسلامی باشد منتشر نخواهد شد.
- لازم به یادآوری است که آی پی شخص نظر دهنده ثبت می شود و کلیه مسئولیت های حقوقی نظرات بر عهده شخص نظر بوده و قابل پیگیری قضایی می باشد که در صورت هر گونه شکایت مسئولیت بر عهده شخص نظر دهنده خواهد بود.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.