🔹شعار مجله سلامت و پزشکی ایران مدلبز🔹
Tuesday, 19 August , 2025
امروز : سه شنبه, ۲۸ مرداد , ۱۴۰۴
امروز : سه شنبه, ۲۸ مرداد , ۱۴۰۴
سرخط اخبار پزشکی و سلامت ایران و جهان »
- آمادگی «سلامت» برای مواجهه با بحران‌های احتمالی / افزایش ۳۰درصدی حقوق دستیاران از شهریور
- فشار خون بالا در بارداری را جدی بگیرید
- کریس رونالدو در تدارک گران ترین عروسی قرن
- افشاگری ژوره مورینیو درباره مسی
- بازگشت مهدی طارمی به تمرینات اینتر / جدایی منتفی است؟
- گزینه غیرمنتظره پرسپولیسیها از ازبکستان رسید
- تلاش دوباره پرسپولیس برای جذب ستاره مراکشی
- ۴ ستاره در راه استقلال/ لیست خرید لو رفت
- رونمایی از ترکیب اصلی استقلال و تراکتور
- آشنایی با قوانین رزرو هتل بینالمللی قصر مشهد
- مذاکره برای ۲۵ هزار میلیارد تومان سرمایه گذاری خارجی در استان کرمان
- ادعای پزشکی چت باتهای متا و Character.AI دردسرساز شد
- تجارتی به نام کیمدی!
- تشخیص زودهنگام سرطان روده با کاهش سن غربالگری
- یک شیرینکننده مصنوعی ممکن است مانع درمان سرطان شود
- محافظت از منابع محدود در مواجهه با فضای مجازی
- شیر مادر؛ سپری در برابر مرگ ناگهانی نوزادان و بیماری‌های عفونی
- انتخابات نظام پزشکی آزمون اقتدار و استقلال جامعه پزشکی است/کاهش مشارکت، بی‌اعتمادی و ناامنی شغلی را تشدید می‌کند
شناسه خبر : 27984
خانه » اخبار نظام سلامت
تاریخ انتشار : 07 می 2025 - 9:55 | 45 بازدید | ارسال توسط : وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی؛ آغاز تحولی بزرگ در رشته رادیولوژی
دبیر اولین همایش تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد و از برگزاری این همایش در ۹ و ۱۰ مرداد ماه سال جاری خبر داد.
به گزارش وبدا، دکتر معصومه گیتی دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.
استاد تمام رادیولوژی دانشگاه تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.
وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاوردها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.
به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.
عضو هیات مدیره انجمن رادیولوژی با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و غیره اشاره کرد.
دکتر گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آنها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزارها است که با محصولات خارجی رقابت می کند و همگام با آنها پیش می رود.
استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزارهای تصویربرداری ماموگرافی در زمینه های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند ام اس، نرم افزارهایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آنها می‌شود، ارزش داشته باشد.
وی حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.
وی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مردادماه در مجموعه تلاش تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و غیره هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌وگو خواهد شد.این عضو هیات علمی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی دانست.
تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاوردها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.
گفتنی است؛ سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی ۹ و ۱۰ مردادماه در محل سالن تلاش واقع در خیابان ولی عصر، پایین تر از پارک وی برگزار می‌شود.
علاقه مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه انجمن ۰۲۱۴۴۴۶۲۰۷۸ داخلی ۳ تماس بگیرند.
به اشتراک بگذارید
https://iranmedlabs.com/?p=27984
تعداد دیدگاه : 0
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط روابط عمومی ایران مدلبز منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا و خلاف قوانین جمهوری اسلامی باشد منتشر نخواهد شد.
- لازم به یادآوری است که آی پی شخص نظر دهنده ثبت می شود و کلیه مسئولیت های حقوقی نظرات بر عهده شخص نظر بوده و قابل پیگیری قضایی می باشد که در صورت هر گونه شکایت مسئولیت بر عهده شخص نظر دهنده خواهد بود.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.