🔹شعار مجله سلامت و پزشکی ایران مدلبز🔹
Wednesday, 9 July , 2025
امروز : چهارشنبه, ۱۸ تیر , ۱۴۰۴
امروز : چهارشنبه, ۱۸ تیر , ۱۴۰۴
اخبار ویژه پزشکی و سلامت »
- سفر میدانی رئیس سازمان اورژانس کشور به مرزهای خسروی و مهران
- شمارش معکوس جهت راه‌اندازی مدرن ترین سی‌تی آنژیوگرافی
- متخلف ارزی در ارومیه ۸۶ میلیارد ریال جریمه نقدی شد
- افزایش۲۷درصدی صادرات غیر نفتی در کهگیلویه و بویراحمد طی سه ماهه امسال
- دغدغه مشترک مسئولان برای تأمین آب شرب مشهد
- مادران قهرمانان بینام و نشان جنگ ۱۲ روزه بودند
- درآمد گمرکات اصفهان ۵۳ درصد افزایش یافت
- نیازمندی های منطقه کمتر برخوردار سیلاب کلوار ویژه بررسی می شود
- سند مالکیت برای ۹۹ درصد از عرصههای ملی کشور صادر شد
- بسته خبری ۱۸ تیرماه استان کردستان
- قدردانی رئیس جمهوری از خدمات پرستاران در جنگ ۱۲روزه
- جزییات خدمات سازمان بیمه سلامت در جنگ تحمیلی
- جزئیاتی تازه از منشا آلودگی و گرد و خاک تهران
- اجرای جکم اعدام قاتل ۴ زن در میاندوآب در ملاء عام
- چالش بین شهرداری و شورای شهر بر سر «تراکم‌فروشی» ادامه دارد
- ورود ۳ داروی هستهای به فهرست دارویی کشور
- ذخایر استراتژیک دارویی در کشور باید به روزرسانی شود
- خواص زیتون پرورده برای زنان؛ از ضدپیری تا تقویت حافظه و کاهش استرس!
شناسه خبر : 40445
پرینتخانه » اخبار نظام سلامت
تاریخ انتشار : 08 جولای 2025 - 15:34 | 8 بازدید | ارسال توسط : وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
بکارگیری هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌ها
در یک طرح پژوهشی در دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، میزان صحت داده‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سریع و درست سرطان‌های پرستات و مثانه در مردان ارزیابی شد.
به گزارش وبدا، دکتر فاطمه طاهری محقق و عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد در نشست خبری ترجمان دانش گفت: سرطان مثانه با افزایش میزان بروز و مرگ و میر، یک نگرانی قابل توجه برای سلامتی است.
وی افزود: یکی از چالش‌های پزشکان برای تشخیص و درجه بندی انواع سرطان از جمله مثانه و پرستات تفسیر دستی تصاویر بافت شناسی است که هم زمان‌بر و هم در معرض خطای انسانی می‌باشد.
وی یادآور شد: در شناسایی اولیه، تشخیص زودهنگام برای نتایج بهتر بیمار بسیار مهم است.
دکتر طاهری ادامه داد: این پژوهش با هدف تشخیص خودکار سرطان مثانه از طریق پردازش تصاویر هیستوپاتولوژیک بر روی مجموع ۷۰۶ تصویر و نمونه‌های بافتی انجام شد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.
وی اضافه کرد: تشخیص بسیار دقیق در وظایف مبتنی بر تصویر عالی، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی مانند اسلاید‌های هیستوپاتولوژیکی نام برد.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد گفت: در این پژوهش با تقسیر خودکار، با تجزیه و تحلیل کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ، امکان تشخیص به موقع را فراهم و به مداخله اولیه کمک می‌کنند.
به گفته وی، نتایج حاکی از آن بود که ترکیب CNN و CBAM نه تنها دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، بلکه وابستگی به تحلیل‌های دستی و خطا‌های ناشی از خستگی پاتولوژیست‌ها را کاهش می‌دهد. این سیستم پتانسیل بالایی برای استفاده در محیط‌های بالینی به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری دارد و می‌تواند زمینه ساز تحقیقات آینده در حوزه تشخیص زودهنگام سرطان مثانه باشد.
به اشتراک بگذارید
https://iranmedlabs.com/?p=40445
تعداد دیدگاه : 0
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط روابط عمومی ایران مدلبز منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا و خلاف قوانین جمهوری اسلامی باشد منتشر نخواهد شد.
- لازم به یادآوری است که آی پی شخص نظر دهنده ثبت می شود و کلیه مسئولیت های حقوقی نظرات بر عهده شخص نظر بوده و قابل پیگیری قضایی می باشد که در صورت هر گونه شکایت مسئولیت بر عهده شخص نظر دهنده خواهد بود.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.