🔹شعار مجله سلامت و پزشکی ایران مدلبز🔹
Monday, 20 October , 2025
افزونه جلالی را نصب کنید.
افزونه جلالی را نصب کنید.
سرخط اخبار پزشکی و سلامت ایران و جهان »
- مادر شهیدان جلیلی آسمانی شد
- مقدم: مشکل آنتن دهی تلفن همراه در شهرستان شادگان رفع شود
- اشکش: پیروزی برابر شناورسازی نتیجه غیرت و برنامه تیمی بعثت بود
- بررسی چند واحد خدماتی رفاهی و توزیعی بین راهی به دستور دادستان شاهرود
- انفجار در واحد مسکونی در همدان / علت حادثه مشخص نشد
- مسافران این خبر را از دست ندهند/ این محور ۲۴ ساعت مسدود است
- اعلام آمادگی سپاه برای تقویت پیوندهای راهبردی با نیروهای مسلح یمن
- دیابت در کودکان؛ بیماری مزمن اما قابل کنترل
- تولید داخلی ۹۵ درصد داروهای ضدسرطان کشور/ سیاست های بالا دستی بر حمایت از تولید داخل تاکید دارند
- راه‌اندازی واحد تخصصی ارزیابی اسیدهای چرب در آزمایشگاه معاونت غذا و دارو آبادان
- ۳۵ درصد مرگ‌های سالانه در کشور با عوامل تغذیه‌ای مرتبط است/ تغذیه و معیشت به‌صورت مستقیم به هم پیوسته‌اند
- سرپرست دانشگاه علوم پزشکی هوشمند منصوب شد/ تقدیر از خدمات دکتر بختیاری
- عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران، بعنوان نماینده ایران در تدوین راهنمای بین‌المللی مالاریا مشارکت کرد.
- ۳۰ مهرماه، به میزبانی دانشگاه علوم پزشکی مازندران:
- با ابلاغ معاون توسعه مدیریت و منابع وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی:
- فوری/ صابر کاظمی به هوش آمد
- چند درصد ایرانیها میوه، سبزی، لبنیات و گوشت میخورند؟ | ۱۹.۵ درصد کودکان زیر ۵ سال کم خونی دارند
- نگاهی به قیمت خودروهای داخلی، مونتاژی و وارداتی امروز یکشنبه ۲۷ مهر/ تارا V4 الایکس چقدر قیمت خورد؟
شناسه خبر : 27984
خانه » اخبار نظام سلامت
تاریخ انتشار : ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۴ - ۹:۵۵ | 72 بازدید | ارسال توسط : وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
بهره‌گیری از ظرفیت هوش مصنوعی؛ آغاز تحولی بزرگ در رشته رادیولوژی
دبیر اولین همایش تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی، هوش مصنوعی (AI) را عامل ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی عنوان کرد و از برگزاری این همایش در ۹ و ۱۰ مرداد ماه سال جاری خبر داد.
به گزارش وبدا، دکتر معصومه گیتی دبیر سمینار تازه‌های رادیولوژی و هوش مصنوعی با بیان اینکه در آستانه برپایی اولین سمینار تخصصی هوش مصنوعی قرار داریم، گفت: امروزه هوش مصنوعی به جزء جدایی ناپذیر از زندگی ما تبدیل شده است، همانطور که روزانه با گوشی‌های هوشمند، مسیریاب‌ها و نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی سروکار داریم در زمینه پزشکی و تشخیص و درمان بیماری‌ها نیز از این قاعده مستثنی نیستیم.
استاد تمام رادیولوژی دانشگاه تهران با اشاره به گسترش کاربرد هوش مصنوعی در زندگی بشری و علوم و تخصص‌های مختلف، گفت: در علوم پزشکی از جمله رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شاهد گسترش کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های تشخیص، آموزش، پژوهش و درمان هستیم. ورود هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولی شگرف در امر آموزش و یادگیری رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی شده است.
وی با بیان اینکه انجمن رادیولوژی ایران، یکی از پیشروترین انجمن‌های پزشکی کشور است، گفت: این انجمن همواره در عرصه‌های علمی همگام با مباحث روز دنیا حرکت کرده است و امروزه با توجه به فراگیری و اهمیت توجه به ظرفیت هوش مصنوعی در این رشته، سعی در معرفی آخرین دستاوردها و کاربردی‌ترین آموزش‌ها در این زمینه به خانواده چهار هزار نفری رادیولوژی کشور دارد.
به گفته وی، انجمن رادیولوژی کشور با راهبری فرآیندهای آموزشی، پژوهشی و کاربردی‌سازی هوش مصنوعی سعی در برطرف کردن نواقص این مسیر و اجرای طرح‌های ملی با همکاری دانشگاه‌ها و اساتید دارد.
عضو هیات مدیره انجمن رادیولوژی با اشاره به نقش AI در تشخیص و افزایش سرعت و دقت آن در حوزه رادیولوژی، گفت: از کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در رادیولوژی می‌توان به تشخیص زودتر ضایعات، پیدا کردن حدود ضایعات، حجم ضایعات، تشخیص دقیق‌تر ضایعات و غیره اشاره کرد.
دکتر گیتی افزود: سرعت پیشرفت علم زیاد است و در حال حاضر در کشور نرم افزارهای مختلفی در زمینه هوش مصنوعی در رادیولوژی در حال شکل گیری است. برخی از آنها مانند تصویربرداری در ماموگرافی نسبتا جلوتر از سایر نرم افزارها است که با محصولات خارجی رقابت می کند و همگام با آنها پیش می رود.
استاد تمام دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به چند تکنولوژی جدید هوش مصنوعی در دنیا که در اختیار رادیولوژیست ها قرار گرفته است، گفت: در حال حاضر علاوه بر نرم افزارهای تصویربرداری ماموگرافی در زمینه های دیگر مانند تشخیص بیماری سل و تشخیص بیماری‌های عصبی خاص مانند ام اس، نرم افزارهایی در حال استفاده است که باید از دقت بیشتری برخوردار شوند تا هزینه‌ای که برای آنها می‌شود، ارزش داشته باشد.
وی حفاظت از اطلاعات را یکی از چالش‌های هوش مصنوعی در سلامت دانست و گفت: اطلاعات بیماران و اطلاعات یک جمعیت جزو داده‌های با ارزشی است که با وضع قوانین و مقررات می‌توان از افشای آن پیشگیری کرد.
وی افزود: در سمینار دو روزه هوش مصنوعی که ۹ و ۱۰ مردادماه در مجموعه تلاش تهران برگزار خواهد شد، درباره مباحث مختلفی نظیر تصویربرداری سرطان پستان، برخی بیماری‌های خوش‌خیم پستان، تصویربرداری از مغز و سیستم عصبی، تصویربرداری از سیتم عضلانی، بیماری‌های گوارشی و غیره هر کدام در یک جلسه جداگانه بحث و گفت‌وگو خواهد شد.این عضو هیات علمی، رادیولوژی را رشته وابسته به تکنیک دستگاه و پیشرفت‌های تکنولوژی عنوان کرد و هدف از برگزاری این سمینار را آشنایی پزشکان، رادیولوژیست‌های جوان و دانشجویان این رشته و همکاران گروه پزشکی با تکنیک‌ها و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی دانست.
تمامی پزشکان، رادیولوژیست‌ها، تکنسین‌ها و دانشجویان علاقه‌مند می‌توانند در این سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی حضور یافته و از آخرین دستاوردها و تحولات علمی در این زمینه بهره‌مند شوند.
گفتنی است؛ سمینار دو روزه هوش مصنوعی در رادیولوژی ۹ و ۱۰ مردادماه در محل سالن تلاش واقع در خیابان ولی عصر، پایین تر از پارک وی برگزار می‌شود.
علاقه مندان می‌توانند برای کسب اطلاعات بیشتر با دبیرخانه انجمن ۰۲۱۴۴۴۶۲۰۷۸ داخلی ۳ تماس بگیرند.
✅ آیا این خبر پزشکی و سلامت برای شما مفید بود؟ امتیاز خود را ثبت کنید.
[کل: 0 میانگین: 0]
به اشتراک بگذارید
https://iranmedlabs.com/?p=27984
تعداد دیدگاه : 0
- دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط روابط عمومی ایران مدلبز منتشر خواهد شد.
- پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا و خلاف قوانین جمهوری اسلامی باشد منتشر نخواهد شد.
- لازم به یادآوری است که آی پی شخص نظر دهنده ثبت می شود و کلیه مسئولیت های حقوقی نظرات بر عهده شخص نظر بوده و قابل پیگیری قضایی می باشد که در صورت هر گونه شکایت مسئولیت بر عهده شخص نظر دهنده خواهد بود.
- پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.